シナリオ:新薬の有効率を推定します。患者データを1件ずつ追加して、推測がどう更新されるかを確認してください。
ベイズ更新:有効率の推定
データが増えるほど、曲線が絞り込まれ推測が確かになっていく
有効率の最頻値
50%
症例数
0件
95%信用区間(グラフ下のバー)
データを追加すると表示されます
事前分布(初期の信念)
事後分布(更新後)
グレーの曲線が事前分布です。「おそらく50%前後ではないか」という、データを見る前の初期の信念を表しています。
データ履歴:なし
+ 効果あり 1件
+ 効果なし 1件
▶ ランダム5件追加
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