SD と SE ― 何が違うのか？
n を変えながら「1回サンプリング」を繰り返してみよう
サンプルサイズ (n)
30
母集団の SD
8.0
1回サンプリング
リセット
今回のサンプル分布
母集団の分布
標本平均
標本 SD（データのばらつき）
—
n を変えても大きく変わらない
推定 SE（平均の推定精度）
—
n が増えるほど小さくなる