インタラクティブ要素 ①
サンプルサイズを変えると、見逃し率はどう変わる？
効果量を固定したまま、サンプルサイズだけを動かしてみましょう。
「本当は差があるのに見逃してしまう確率」がリアルタイムで変化します。
サンプルサイズ（各群）
n = 20
5人
150人
固定条件：効果量 d = 0.5（中程度）、有意水準 α = 0.05（両側検定）
⚠️
差があるのに見逃してしまう確率（β誤り）
計算中...
検出力（Power）= —
検出力
0%
基準 80%
100%
💡 ここがポイント：
効果量が同じでも、サンプルが少ないと「本当は差があるのに見逃してしまう」確率が驚くほど高くなります。