失敗

データサイエンス

Windows11 + WSL2でPyTorch GPU環境を構築する完全ガイド|RTX 50xxシリーズ対応

はじめに:GPU付きPCを買ったのに、すぐ使えない問題 「ちょっと良いGPUを積んだパソコンを買えば、すぐに機械学習が速くなる」——私もそう思っていました。 ところが実際に触ってみると、GPUはあるのに PyTorch が C...
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【失敗談】標準化を忘れてディープラーニングの学習が鈍かった話|なぜ標準化が必要なのか?

はじめに 先日、リハビリ予後予測をテーマにしたディープラーニングモデルを作成している際、「データの標準化(Standardization)」を忘れて実行してしまいました。 その結果、モデルの精度がなかなか上がらず、エポック数を...
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