JASP 【JASPでベイズ】たった50秒 ベイズ推定の相関分析+相関行列+BFの頑健性プロット
JASPを使ったベイズ推定による相関分析のやり方を画像付きで解説。ベイズファクター（BF）、相関行列、事前・事後分布、BFの頑健性プロットの出力方法から、結果の保存、APA・BARGに沿った論文・学会での記載例まで紹介します。
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JASP 【JASPでベイズ】たった40秒 JASPで対応のあるｔ検定+BFの頑健性プロット+記述統計
JASPを使ったベイズ推定による対応のあるt検定のやり方を初心者向けに解説。データセットの構成、事前・事後分布、頑健性チェック、記述統計量、論文・学会で使える記載例まで紹介します。
JASP 【JASPでベイズ統計】対応のないｔ検定+BFの頑健性プロット+記述統計
【JASPでベイズ】たった40秒 JASPで対応のないｔ検定+事前・事後分布プロット+BFの頑健性プロット+記述統計
この記事の内容
この記事では無料の統計ソフト「JASP」を使用して、ベイズ推定による対応のないｔ検定を実行し...
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SHAP Dependence Plot（依存プロット）の読み方を初心者向けに解説します。特徴量の値とSHAP値の関係、交互作用の見方、Summary Plotとの違い、統計モデルとの比較、SHAP interaction valuesまで図を使ってわかりやすく説明します。
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帰無仮説（H₀）と対立仮説（H₁）の意味を初心者向けに解説。なぜ仮説検定では「差がない」という前提から始めるのか、背理法との違いやt検定・相関分析・回帰分析の具体例を交えてわかりやすく説明します。