統計実践（JASP・R・Python） 【統計相談事例】n=5でt検定は意味がある？検出力14%が示す現実と発表戦略
サンプル数5で対応のあるt検定をかけると検出力はわずか14%。有意差が出なくても「効果がない」とは言えません。非常にサンプルが少ない臨床データで発表するとき、統計解析より症例シリーズ報告が適切な理由を実際の相談事例をもとに解説します。
統計実践（JASP・R・Python） 
統計用語・概念解説 ベイズ統計とは？頻度主義との違いをわかりやすく解説【医療従事者向け入門】
ベイズ統計とは何かを、統計が苦手な医療従事者向けにやさしく解説。頻度主義との違い、p値との関係、ベイズ統計のメリット・デメリット、医療研究との相性まで数式なしで直感的に学べます。
統計用語・概念解説 検出力（検定力）とは？「有意差なし＝効果なし」ではない理由をわかりやすく解説
有意差なし＝効果なし、とは限りません。第二種の過誤（βエラー）やサンプルサイズとの関係、「有意差なし」の正しい読み方、事前検出力分析の考え方までわかりやすく説明します。
統計用語・概念解説 回帰直線とは？数式なしでわかる仕組みと最小二乗法【インタラクティブで理解】
回帰直線とは何かを初心者向けに解説。予測の意味、傾きの解釈、残差と最小二乗法の考え方を、自分で直線を動かしながら直感的に理解できます。
統計用語・概念解説 「95%信頼区間＝確率95%」は間違い？頻度論とベイズで変わる“確率の意味”
95%信頼区間を「真値が含まれる確率95%」と解釈していませんか？実はこれ、研究者でも陥る誤解です。頻度論が信頼区間に「確率」を使えない理由と、ベイズ統計との根本的な違いを解説します。
統計用語・概念解説 95%信頼区間とは？意味をわかりやすく解説｜よくある誤解も整理
95%信頼区間とは何かを、統計初心者向けにわかりやすく解説。よくある誤解や正しい意味に加え、動く図を使って体験的に理解できるよう丁寧に説明します。
統計用語・概念解説 【図解】標準誤差とは？意味・標準偏差との違い・注意点までわかりやすく解説
標準偏差と標準誤差の違いを、図解とインタラクティブな「触れる図」で体感しながら学べる記事です。エラーバーの使い分けや論文での誤用パターンまで、数式が苦手な医療職の方にもわかりやすく解説します。
統計用語・概念解説 【図解】標準偏差と分散の違いをわかりやすく解説｜数式に頼らず直感的に理解
データ点を動かして体感！標準偏差と分散の意味をインタラクティブに理解できる解説記事。数式が苦手でも直感的に学べます。
統計用語・概念解説 相関分析と回帰分析の違いをわかりやすく解説｜使い分け・具体例つき
相関分析と回帰分析の違いを初心者向けに解説。用途や目的、r・β・R²の意味、共通の弱点までわかりやすく紹介します。
時系列分析 JASPで時系列分析｜プログラミング不要！ARIMA（SARIMAX）で未来予測する全手順
はじめに
「来月の外来患者数はどれくらいになるだろう？」「季節によって売り上げが変わるのはわかっているけど、具体的な数字が欲しい」
こんな悩みを抱えたことはありませんか？
実はこうした時系列データの未来予測は、ARIMA...