電子工作 マイクロビットの使い方入門｜初心者が最初にできることを体験しよう
はじめに
「電子工作をやってみたくてマイクロビットを買ったけど、最初に何をしたらいいか分からない…」「子どもの教育に良さそうだけど、結局使わずにホコリをかぶらないかな…」
そんな不安、ありますよね？
こんな不安もマイクロ...
電子工作 
統計 【初学者向け】文系でもわかる統計本おすすめ4選｜社会人の独学に最適
初学者におすすめの統計本まとめ【厳選4冊】
統計は医療、社会、心理学、ビジネスなど幅広い分野で応用される学問のひとつです。大学では文系だったけれど統計を学ぶ必要を感じている方、学校の授業ではよく分からなかったが論文を読むために必要だ...
電子工作 マイクロビットで子どもと出来る電子工作！価格・できること・作品例まとめ
はじめに
以前購入したマイクロビットという電子基板が素晴らしかったので紹介します。
まず結論から。初めての電子工作なら、マイクロビットは超オススメです！
すでに「電子工作を始めたくてうずうずしている人」は、この記事を読む...
JASP 【JASPで60秒！】主成分分析のやり方｜寄与率・固有値・因子分析との違いも解説
はじめに
この記事では、無料で使える統計ソフト JASP を利用した主成分分析のやり方を紹介します。主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）は、変数間の相関や共分散を利用して、複数の変数を縮約...
統計 多重共線性の回避方法5選｜VIFの基準から目的別の手法までわかりやすく解説
はじめに
前回の記事では、「多重共線性とは何か？」「なぜ問題になるのか？」という点を、図や散布図を用いて直感的に解説しました。
今回はその続編として、「多重共線性の対処法」をテーマにお話しします。
多重共線性は、分析の目...
統計 VIFが高いとどうなる？多重共線性の悪影響をPythonでグラフ化してみた
統計やデータサイエンスにおける回帰分析で、避けて通れない問題の一つが「多重共線性」です。なんとなくは理解していても、実務でどの程度気にすべきか迷うことはありませんか？
今回は、意図的に相関のあるデータを生成し、多重共線性が予測モデル...
データサイエンス 構音障害への応用を見据えた、フォルマント分析の要点まとめ
声の“中身”を覗くための下調べメモ
構音障害のリハビリに役立つかもしれない――。そんな思いからフォルマント分析アプリを試作した前回の記事では、「声を可視化する仕組み」に主眼を置いて紹介しました。
今回は、その過程で自分なりに調...
アプリ作成 構音障害のリハビリに役立つ？フォルマント分析アプリでリアルタイムに声を可視化
はじめに ― なぜフォルマント分析に挑戦したのか？
理学療法士として日々の臨床に関わる中で、歩行や立ち上がりといった動作の評価は、速度や関節角度といった「物理量」で比較的客観的に評価できる場面が多いと感じています。たとえば、転倒＝失...
データサイエンス “ポチョムキン理解”って何!?響きが癖になるデータサイエンス用語5選。意味・由来・活用シーンも解説
はじめに
データサイエンスや統計学を勉強していると、**「なんだこの響き…？」**という独特な言葉に出会うことがあります。
「ポチョムキン理解」「マハラノビス距離」「バリマックス回転」…一見すると難しそうですが、ちょっとした由...
アプリ作成 Python×Streamlit Cloudで機械学習Webアプリを作って公開する方法｜GitHub & Streamlit Cloud活用ガイド
はじめに
ローカルでStreamlitアプリを動かしたことはありますか？
例えば、研究データの可視化アプリや簡易予測モデルのデモを作るときに便利ですよね。
でも、こんなことを思ったことはありませんか？
チ...