AI・機械学習 Grad-CAMとは？仕組みをわかりやすく解説｜胸部X線AIで見る判断根拠の可視化と限界
Grad-CAMとは何かを初心者向けに解説します。CAMとの違い、勾配を使った仕組み、胸部X線肺炎判定AIの実例、誤判定例、Grad-CAMの限界まで図を交えてわかりやすく紹介します。
予測モデル
AI・機械学習 
AI・機械学習 SHAP Dependence Plotとは？読み方・交互作用・Summary Plotとの違いをわかりやすく解説
SHAP Dependence Plot（依存プロット）の読み方を初心者向けに解説します。特徴量の値とSHAP値の関係、交互作用の見方、Summary Plotとの違い、統計モデルとの比較、SHAP interaction valuesまで図を使ってわかりやすく説明します。
AI・機械学習 SHAP値（summary plot/Beeswarm plot）の見方をわかりやすく解説｜機械学習モデルを解釈する方法
SHAP summary plot（Beeswarm plot）の読み方を初心者向けに解説。SHAP値の大きさ・方向・色の意味、Bar plotとの違い、機械学習モデルの解釈方法を紹介します。
AI・機械学習 SHAP値(Waterfall plot,Force plot)の見方をわかりやすく解説｜機械学習モデルの予測理由を読み解く
SHAP値の見方・解釈方法を初心者向けに解説。Waterfall plotとForce plotを使って、機械学習モデルがなぜその予測をしたのか読み解く方法を紹介します。
AI・機械学習 SHAP値とは？偏回帰係数との違いから理解する機械学習モデルの解釈方法
SHAP値とは何かを初心者向けに解説します。偏回帰係数との違い、SHAP値のプラス・マイナスの意味、特徴量重要度、XAIとしての役割を医療データ分析の例を交えて紹介します。
AI・機械学習 【初心者向け】クロスバリデーションとは？仕組み・目的・種類を図解！医療データの注意点も紹介
医療データでのAIモデル評価に必須のクロスバリデーション。仕組み・目的・種類を図解で解説し、情報リークなどの注意点もわかりやすく紹介します。
AI・機械学習 【KNIME】60秒で勾配ブースティング！プログラミング無しでできる機械学習入門
プログラミング不要で機械学習！無料ツールKNIMEを使い、勾配ブースティングによる高精度予測モデルを作成する方法をわかりやすく解説します。
AI・機械学習 【KNIME】60秒でランダムフォレスト！プログラミング無しでできる機械学習入門
プログラミング不要で機械学習！KNIMEを使えばランダムフォレストによる高精度な予測モデルをマウス操作だけで簡単に作成できます。学習・予測・評価の流れを丁寧に解説。
AI・機械学習 【KNIME】60秒で決定木分析！プログラミング無しでできる機械学習入門
KNIMEを使えば決定木分析が60秒でできる！プログラミングなしでマウス操作だけ。医療やビジネスでも活用できる、機械学習入門に最適なノーコード分析をわかりやすく紹介します。
リハビリTech（電子工作・アプリ） マイクロビットで簡単AI体験！CreateAIで動作を判定してみた
マイクロビットでAIを体験！マイクロビットとCreateAIで、専門知識なしでも動作判定モデルが使えます。データ収集からAIモデルの使用までが手軽に学べます。