用語解説

ベイズ統計とは何かを、統計が苦手な医療従事者向けにやさしく解説。頻度主義との違い、p値との関係、ベイズ統計のメリット・デメリット、医療研究との相性まで数式なしで直感的に学べます。

有意差なし＝効果なし、とは限りません。第二種の過誤（βエラー）やサンプルサイズとの関係、「有意差なし」の正しい読み方、事前検出力分析の考え方までわかりやすく説明します。

回帰直線とは何かを初心者向けに解説。予測の意味、傾きの解釈、残差と最小二乗法の考え方を、自分で直線を動かしながら直感的に理解できます。

95%信頼区間とは何かを、統計初心者向けにわかりやすく解説。よくある誤解や正しい意味に加え、動く図を使って体験的に理解できるよう丁寧に説明します。

標準偏差と標準誤差の違いを、図解とインタラクティブな「触れる図」で体感しながら学べる記事です。エラーバーの使い分けや論文での誤用パターンまで、数式が苦手な医療職の方にもわかりやすく解説します。

データ点を動かして体感！標準偏差と分散の意味をインタラクティブに理解できる解説記事。数式が苦手でも直感的に学べます。

相関分析と回帰分析の違いを初心者向けに解説。用途や目的、r・β・R²の意味、共通の弱点までわかりやすく紹介します。

交絡因子とは？意味や例をわかりやすく解説。疫学での3条件や見つけ方、先行文献の活用、重回帰分析による調整方法まで網羅しました。中間因子（中間変数）との違いや、調整してはいけない変数のワナについても解説。統計初心者から論文を読みこなしたい実務家でも役立つ内容です。