データサイエンス MAEやAccuracyだけでAIを信用するのは危険!医療AI予測モデル導入前に確認すべきこと はじめに 以前の記事で、回帰モデルや分類モデルの評価指標として、MSE(平均平方法誤差)・MAE(平均絶対誤差)やAccuracy(正解率)、ROC-AUCなどの指標をご紹介しました。 しかし、これらの数値だけで「この予測モデ... 2025.07.15 データサイエンス
データサイエンス 【注意】AccuracyやROC曲線だけでは不十分?医療現場で使える分類モデル評価指標を図解で解説 【医療現場にも役立つ】分類モデルの評価指標をやさしく解説 近年、医療の世界でも「機械学習」や「予測モデル」の活用が注目されています。たとえば、患者の転倒リスク、疾患のスクリーニング、退院時の自立度などを予測するモデルが登場し、学会や... 2025.07.14 データサイエンス機械学習
データサイエンス MAE・MSEの違いと使い分けを図解で解説|回帰モデルの評価指標まとめ【初心者向け】 機械学習やディープラーニングを利用した予測モデルの利用が一般的になってきています。売り上げ予測や在庫管理など、将来が高精度に予測できると良い場面はたくさんあります。医療分野でも、近年は予測モデルを活用する場面が増えてきました。学会やジャー... 2025.07.06 データサイエンス