データサイエンス ディープラーニングと機械学習の使う上での違いとは？数値データ・画像データでの使い分けについて易しく解説
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以前の記事はディープラーニングと機械学習の一つである回帰分析の精度の違いについて紹介しました。ディープラーニングと回帰分析だと条件によって精度に大きな差が出ていました。
しかし、実のところエクセルで処理するよ...
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データサイエンス クリック操作だけでAI予測！かんたんアプリをPythonで作ってみた話
背景：せっかく作ったモデル、誰が使うの？
データサイエンスや機械学習のモデルを作ったはいいけど、こんな状況になったりします。
「このモデル、Pythonが使える人しか動かせなくない？」
頑張って集めたデータを前処理し...
データサイエンス 【失敗談】標準化を忘れてディープラーニングの学習が鈍かった話｜なぜ標準化が必要なのか？
はじめに
先日、リハビリ予後予測をテーマにしたディープラーニングモデルを作成している際、「データの標準化（Standardization）」を忘れて実行してしまいました。
その結果、モデルの精度がなかなか上がらず、エポック数を...
データサイエンス ディープラーニングに必要なデータ数の目安は？重回帰との精度を実験比較
〜ディープラーニングと重回帰分析の比較〜
データを活用して臨床予測や研究を行う際、手元にある「サンプル数」が分析結果にどれほど影響するのかは、誰しもが気になるテーマです。
特に最近注目されているディープラーニングは、
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ディープラーニング 【初心者向け】ディープラーニングと回帰分析、何が違う？グラフでわかりやすく解説
はじめに
最近よく耳にするディープラーニング（深層学習）ですが、機械学習の基本的な手法である（重）回帰分析（線形回帰）も、今でも多くの場面で使われています。それぞれの手法は、予測をする時に強力なツールとなりますが、どちらがより適切か...
ディープラーニング むずかしくないAI・ディープラーニングの話：医療職のためのざっくり入門
名前はよく聞く「ディープラーニング」って何？
最近「AIが診断をサポートする」とか「ディープラーニングで病気の予測精度が上がった」なんて話を耳にすること、増えていませんか？でも正直、「ディープラーニングってよく聞くけど、実際どうすご...
ディープラーニング ディープラーニングってどんなもの？という方にはココがオススメ
【医療従事者向け】TensorFlow Playgroundで体験！ディープラーニングのしくみをやさしく解説
近年、画像診断や予後予測など、医療分野にもディープラーニング（深層学習）と呼ばれるAI技術が取り入れられるようにな...