データサイエンス バイアスとバリアンスの意味が分野で違いで戸惑った話【医療・統計・データサイエンス】
最近、機械学習の勉強をしている中で、「バイアス」「バリアンス」という用語に出会いました。聞いたことのある言葉だな、と思ったものの、どうも文脈が違います。
医療、統計、機械学習。勉強する分野が広がるにつれて、同じ言葉でも意味が変わるこ...
こんどう
データサイエンス 
機械学習 LightGBMと重回帰、回帰精度が高いのはどっち？サンプル数ごとの精度を可視化して比較検証
前回の記事では、ランダムフォレストと重回帰分析の予測精度をサンプル数ごとに比較しました。今回は、LightGBMと重回帰分析の比較結果をご紹介します。特に医療データ分析に携わる方にとって、**「どのモデルを選ぶべきか」**の参考になれば幸...
機械学習 データが少ない医療現場でも大丈夫？ランダムフォレストと回帰分析の違いをMSEとSHAP値で実験比較
前回の記事では、ディープラーニングと重回帰分析の予測精度をサンプル数ごとに比較しました。今回は、ランダムフォレストと回帰分析との比較結果をご紹介します。特に医療データ分析に携わる方々にとって、「どのモデルを選ぶべきか」の参...
ディープラーニング ディープラーニングに必要なデータ数の目安は？重回帰との精度を実験比較
〜ディープラーニングと重回帰分析の比較〜
データを活用して臨床予測や研究を行う際、手元にある「サンプル数」が分析結果にどれほど影響するのかは、誰しもが気になるテーマです。
特に最近注目されているディープラーニングは、
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統計 線形と非線形の違いとは？統計やデータサイエンスでの意味と違いをグラフでやさしく解説（医療職向け）
はじめに
統計やデータサイエンスに関する記事を読んでいると、「線形」「非線形」といった言葉をよく目にします。初学者のころ、これらの言葉が何を意味しているのか分かりにくく、戸惑った記憶があります。
先日、ディープラーニングと回帰...
ディープラーニング 【初心者向け】ディープラーニングと回帰分析、何が違う？グラフでわかりやすく解説
はじめに
最近よく耳にするディープラーニング（深層学習）ですが、機械学習の基本的な手法である（重）回帰分析（線形回帰）も、今でも多くの場面で使われています。それぞれの手法は、予測をする時に強力なツールとなりますが、どちらがより適切か...
ディープラーニング むずかしくないAI・ディープラーニングの話：医療職のためのざっくり入門
名前はよく聞く「ディープラーニング」って何？
最近「AIが診断をサポートする」とか「ディープラーニングで病気の予測精度が上がった」なんて話を耳にすること、増えていませんか？でも正直、「ディープラーニングってよく聞くけど、実際どうすご...
電子工作 ハンドヘルドダイナモメーター、理学療法士がDIYしてみた。～リハビリ現場の“あったらいいな”を電子工作で～
〜圧力センサーを使ったハンドヘルドダイナモメーターのDIY〜
理学療法士（PT）としての臨床経験と電子工作を組み合わせて、**ハンドヘルドダイナモメーター（HHD）**の試作品を自作してみました。市販のHHDってかなり高いですよね？...
電子工作 リハビリの“あったらいいな”を自分で作れる？電子工作×リハビリの可能性を探ってみたい話
なんで、電子工作？
理学療法士として働く中で、「こんな道具があったら便利なのに」と思う場面って結構あります。特に、患者さんの状態を定量的に評価できる機器があると助かるのですが、そういった機器ってびっくりするくらい高価なんです...
JASP 【たった60秒】初心者でもできる！JASPでロジスティック回帰＋accuracy＋混同行列＋ROC曲線
1. はじめに：JASPとは？
前回の記事では、無料で使える統計ソフト「JASP」を使って、重回帰分析を行いました。重回帰分析＋決定係数（R²）・調整済みR²・VIF・残差プロット描画までを一括で実施する方法をご紹介しまし...