1. はじめに：JASPとは？
- 前回の記事では、無料で使える統計ソフト「JASP」を使って、重回帰分析を行いました。重回帰分析＋決定係数（R²）・調整済みR²・VIF・残差プロット描画までを一括で実施する方法をご紹介しました。
- 今回は、ロジスティック回帰分析（二値ロジスティック回帰）に挑戦してみましょう。JASPを使えば、たった60秒でロジスティック回帰＋accuracy＋混同行列＋ROC曲線作成まで一気に実行できます！
- この記事では、複数の変数から0か1の結果（例：歩行自立 or 非自立）を予測する、というシナリオで解説していきます。
2. データの準備と読み込み
- エクセルで以下のような形式のデータを用意し、csvファイルで保存します。今回は「walking_independence」を他の三つのデータから予測してみます。
- 例：目的変数（歩行自立/非自立、発症する/しない、再入院する/しないなど）、説明変数（年齢、BMI、血圧、eGFR、FIMなど）
- 1行目は列名で、その下のセルにデータを入力します。列名やデータは半角英数で入力しましょう。日本語や全角文字だとエラーが出ます。
- ロジスティック回帰分析は二値データのどちらになるか予測するためのものです。ここでは、歩行の自立が1・非自立に0を当てはめています。ご自身でデータを作成する際は、予測したい項目に「0」か「1」のどちらかを当てはめてデータ入力をしてください。
なお、今回使用するデータは機械的に生成した架空のものです。現実の患者特性や実態を反映したものではないため、ご注意ください。
データの読み込みは、JASPを開いて左上のアイコンをクリックし、表示されたメニューから「コンピュータ」を選びます。
3. ロジスティック回帰を実行しよう
手順：
[回帰] → [ロジスティック回帰] を選択
「従属変数」に目的変数を、「共変量」に説明変数を指定
結果は右側のエリアに表示されます。この段階でロジスティック回帰分析自体は完了です。
さらに、オプションを選択してAUCやグラフも作成します。数値計算のオプションは「統計量」のタブを開いて以下の項目をクリックします。
グラフ類は「プロット」のタブを開いて以下の項目をクリックします。
これで順次結果が右側のエリアに表示されていきます。データが多いとグラフは時間がかかることがあります。
4. 出力結果を見てみよう
表を保存したい時
表の上にあるタイトルをクリック →「コピー」
ExcelやPowerPointに貼り付けてそのまま編集・保存
グラフを保存したいとき
グラフのタイトルをクリック →「画像を名前を付けて保存」
結果全体をまとめて出力したい場合：
左側メニューの「結果」タブをクリック
「結果のエクスポート」→ PDFかhtmlで保存可能
5. まとめ：これだけ覚えればOK！
このように初めて統計ソフトを使う方でも、スムーズに分析から結果の出力まで行うことができます
JASPは他の解析手法も簡単に使えるように出来ています。
ぜひ一度、JASPの操作のシンプルさと便利さを体験してみてください。
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