データサイエンス 【図解】過学習とは？ 仕組み・原因・対策を分かりやすく解説 ― 医療データで起こりやすい理由とは
医療データ分析で起こりやすい過学習を徹底解説。仕組み・原因・検証方法・対策を図解付きで初心者でも理解できます。
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データサイエンス 【初心者向け】クロスバリデーションとは？仕組み・目的・種類を図解！医療データの注意点も紹介
医療データでのAIモデル評価に必須のクロスバリデーション。仕組み・目的・種類を図解で解説し、情報リークなどの注意点もわかりやすく紹介します。
データサイエンス 【KNIME】60秒で勾配ブースティング！プログラミング無しでできる機械学習入門
プログラミング不要で機械学習！無料ツールKNIMEを使い、勾配ブースティングによる高精度予測モデルを作成する方法をわかりやすく解説します。
データサイエンス 医療データ分析に使える勾配ブースティングとは？｜決定木やランダムフォレストとの違いをわかりやすく解説
医療データ分析にも使われる「勾配ブースティング」をやさしく解説。決定木やランダムフォレストとの違い、誤差を減らす仕組みを図解でわかりやすく紹介します。
データサイエンス KNIMEで学ぶデータクレンジング入門｜欠損値・外れ値処理をマウス操作で実践【数値データ編】
はじめに
この記事では無料で利用可能なデータ分析アプリのKNIMEを使用して、データの前処理を行います。
統計や機械学習の前処理は非常に重要なステップで、データ分析全体の8割以上を占めるともいわれます。
Excelでも前...
データサイエンス 【KNIME】60秒でランダムフォレスト！プログラミング無しでできる機械学習入門
プログラミング不要で機械学習！KNIMEを使えばランダムフォレストによる高精度な予測モデルをマウス操作だけで簡単に作成できます。学習・予測・評価の流れを丁寧に解説。
データサイエンス 【KNIME】60秒で決定木分析！プログラミング無しでできる機械学習入門
KNIMEを使えば決定木分析が60秒でできる！プログラミングなしでマウス操作だけ。医療やビジネスでも活用できる、機械学習入門に最適なノーコード分析をわかりやすく紹介します。
データサイエンス KNIMEとは？無料で始めるマウスクリックで機械学習【初心者向け解説】
KNIME（ナイム）とは何か？プログラミング不要でマウス操作だけで機械学習を実現できる無料分析ツールを初心者向けに解説します。
データサイエンス マイクロビットで簡単AI体験！CreateAIで動作を判定してみた
マイクロビットでAIを体験！マイクロビットとCreateAIで、専門知識なしでも動作判定モデルが使えます。データ収集からAIモデルの使用までが手軽に学べます。
データサイエンス 構音障害への応用を見据えた、フォルマント分析の要点まとめ
声の“中身”を覗くための下調べメモ
構音障害のリハビリに役立つかもしれない――。そんな思いからフォルマント分析アプリを試作した前回の記事では、「声を可視化する仕組み」に主眼を置いて紹介しました。
今回は、その過程で自分なりに調...