AI・機械学習 【KNIME】60秒でランダムフォレスト！プログラミング無しでできる機械学習入門
プログラミング不要で機械学習！KNIMEを使えばランダムフォレストによる高精度な予測モデルをマウス操作だけで簡単に作成できます。学習・予測・評価の流れを丁寧に解説。
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AI・機械学習 【KNIME】60秒で決定木分析！プログラミング無しでできる機械学習入門
KNIMEを使えば決定木分析が60秒でできる！プログラミングなしでマウス操作だけ。医療やビジネスでも活用できる、機械学習入門に最適なノーコード分析をわかりやすく紹介します。
AI・機械学習 KNIMEとは？無料で始めるマウスクリックで機械学習【初心者向け解説】
KNIME（ナイム）とは何か？プログラミング不要でマウス操作だけで機械学習を実現できる無料分析ツールを初心者向けに解説します。
AI・機械学習 構音障害への応用を見据えた、フォルマント分析の要点まとめ
声の“中身”を覗くための下調べメモ
構音障害のリハビリに役立つかもしれない――。そんな思いからフォルマント分析アプリを試作した前回の記事では、「声を可視化する仕組み」に主眼を置いて紹介しました。
今回は、その過程で自分なりに調...
AI・機械学習 “ポチョムキン理解”って何!?響きが癖になるデータサイエンス用語5選。意味・由来・活用シーンも解説
はじめに
データサイエンスや統計学を勉強していると、**「なんだこの響き…？」**という独特な言葉に出会うことがあります。
「ポチョムキン理解」「マハラノビス距離」「バリマックス回転」…一見すると難しそうですが、ちょっとした由...
AI・機械学習 Python×Streamlit Cloudで機械学習Webアプリを作って公開する方法｜GitHub & Streamlit Cloud活用ガイド
はじめに
ローカルでStreamlitアプリを動かしたことはありますか？
例えば、研究データの可視化アプリや簡易予測モデルのデモを作るときに便利ですよね。
でも、こんなことを思ったことはありませんか？
チ...
AI・機械学習 MAEやAccuracyだけでAIを信用するのは危険！医療AI予測モデル導入前に確認すべきこと
はじめに
以前の記事で、回帰モデルや分類モデルの評価指標として、MSE（平均平方法誤差）・MAE（平均絶対誤差）やAccuracy（正解率）、ROC-AUCなどの指標をご紹介しました。
しかし、これらの数値だけで「この予測モデ...
AI・機械学習 分類モデルの評価指標を図解で解説｜Accuracy・Recall・ROC・AUCの違いとは？
近年、医療の世界でも「機械学習」や「予測モデル」の活用が注目されています。たとえば、患者の転倒リスク、疾患のスクリーニング、退院時の自立度などを予測するモデルが登場し、学会や論文で頻繁に紹介されるようになってきました。
しかし、こう...
AI・機械学習 MAE・MSEの違いと使い分けを図解で解説｜回帰モデルの評価指標まとめ【初心者向け】
機械学習やディープラーニングを利用した予測モデルの利用が一般的になってきています。売り上げ予測や在庫管理など、将来が高精度に予測できると良い場面はたくさんあります。医療分野でも、近年は予測モデルを活用する場面が増えてきました。学会やジャー...
AI・機械学習 LightGBM・XGBoost・CatBoostを比較！回帰タスクで勾配ブースティング3モデルの精度を検証
はじめに
Kaggleなどの機械学習コンペでは、決定木ベースのブースティング手法やディープラーニングがよく使われている印象があります。しかし、私自身は CatBoost や XGBoost をこれまで使ったことがなく、「実際どんな...