AI・機械学習 データが少ない医療現場でも大丈夫？ランダムフォレストと回帰分析の違いをMSEとSHAP値で実験比較
前回の記事では、ディープラーニングと重回帰分析の予測精度をサンプル数ごとに比較しました。今回は、ランダムフォレストと回帰分析との比較結果をご紹介します。特に医療データ分析に携わる方々にとって、「どのモデルを選ぶべきか」の参...
AI・機械学習
AI・機械学習 
AI・機械学習 ディープラーニングに必要なデータ数の目安は？重回帰との精度を実験比較
〜ディープラーニングと重回帰分析の比較〜
データを活用して臨床予測や研究を行う際、手元にある「サンプル数」が分析結果にどれほど影響するのかは、誰しもが気になるテーマです。
特に最近注目されているディープラーニングは、
...
AI・機械学習 【初心者向け】線形と非線形の違いをグラフで直感理解
線形と非線形の違いを、グラフと具体例で解説。統計や機械学習でよく出てくる用語を、初心者でも直感的に理解できるようやさしく説明します。
AI・機械学習 【初心者向け】ディープラーニングと回帰分析、何が違う？グラフでわかりやすく解説
はじめに
最近よく耳にするディープラーニング（深層学習）ですが、機械学習の基本的な手法である（重）回帰分析（線形回帰）も、今でも多くの場面で使われています。それぞれの手法は、予測をする時に強力なツールとなりますが、どちらがより適切か...
AI・機械学習 むずかしくないAI・ディープラーニングの話：医療職のためのざっくり入門
名前はよく聞く「ディープラーニング」って何？
最近「AIが診断をサポートする」とか「ディープラーニングで病気の予測精度が上がった」なんて話を耳にすること、増えていませんか？でも正直、「ディープラーニングってよく聞くけど、実際どうすご...
AI・機械学習 ディープラーニングってどんなもの？という方にはココがオススメ
【医療従事者向け】TensorFlow Playgroundで体験！ディープラーニングのしくみをやさしく解説
近年、画像診断や予後予測など、医療分野にもディープラーニング（深層学習）と呼ばれるAI技術が取り入れられるようにな...