AI・機械学習 Grad-CAMをPyTorchで実装！画像分類AIの判定根拠を可視化する方法
Grad-CAMをPyTorchで実装し、画像分類AIがどこを見て判断したのかをヒートマップで可視化します。Hugging Faceの肺炎判定モデルを使い、target_layerの指定からGoogle Colabでの実行までコード付きで解説します。
やり方
AI・機械学習 
AI・機械学習 5分でできる機械学習！Google ColabでPython初心者でもAIを動かしてみよう
5分で機械学習を体験してみましょう。Google Colabなら環境構築なしで、Python初心者でもLightGBMやSHAP、ディープラーニングのサンプルコードをコピペしてAIを動かせます。
JASP 【たった50秒】JASPでベイズ統計の線形回帰分析+BF+事後分布R2 +残差プロット描画
今回は、ベイズ統計による線形回帰分析（Multiple Regression）に挑戦してみましょう。JASPを使えば、たった50秒で以下の分析項目を一気に実行できます！この記事では複数の要因が、ある結果とどの程度関連しているかを探索する、...
JASP 【JASPでベイズ】たった50秒 ベイズ推定の相関分析+相関行列+BFの頑健性プロット
JASPを使ったベイズ推定による相関分析のやり方を画像付きで解説。ベイズファクター（BF）、相関行列、事前・事後分布、BFの頑健性プロットの出力方法から、結果の保存、APA・BARGに沿った論文・学会での記載例まで紹介します。
JASP 【JASPでベイズ】たった40秒 JASPで対応のあるｔ検定+BFの頑健性プロット+記述統計
JASPを使ったベイズ推定による対応のあるt検定のやり方を初心者向けに解説。データセットの構成、事前・事後分布、頑健性チェック、記述統計量、論文・学会で使える記載例まで紹介します。
JASP 【JASPでベイズ】対応のないｔ検定+BFの頑健性プロット+記述統計
【JASPでベイズ】たった40秒 JASPで対応のないｔ検定+事前・事後分布プロット+BFの頑健性プロット+記述統計
この記事の内容
この記事では無料の統計ソフト「JASP」を使用して、ベイズ推定による対応のないｔ検定を実行し...
時系列分析 【ADF・KPSS検定】マウスクリックで定常性を確認するやり方｜JASPで時系列分析
無料の統計ソフトJASPを使ってADF検定・KPSS検定を実行し、時系列データの定常性を確認する方法を解説。グラフ確認からBox-Cox変換・差分処理まで、ARIMA分析の前処理を初心者向けに紹介します。
JASP 【たった40秒】JASPで探索的因子分析+仮定のチェック+因子負荷量+パス図
無料の統計ソフトJASPを使って探索的因子分析（EFA）を実行する方法を解説。平行分析、KMO検定、因子負荷量やパス図の見方まで初心者向けに紹介します。
AI・機械学習 Windows11 + WSL2でPyTorch GPU環境を構築する完全ガイド｜RTX 50xxシリーズ対応
はじめに：GPU付きPCを買ったのに、すぐ使えない問題
「ちょっと良いGPUを積んだパソコンを買えば、すぐに機械学習が速くなる」——私もそう思っていました。
ところが実際に触ってみると、GPUはあるのに PyTorch が C...
統計実践（JASP・R・Python） 【たった40秒】JASPで基礎統計量+グラフ作成！図解付き
はじめに
データ分析を行う際、最初に確認しておきたいのが「基礎統計量」です。平均値や中央値、標準偏差などを把握することで、データの分布やばらつき、外れ値の有無などを直感的に理解することができます。
JASPは、無料で使える統計...