統計用語・概念解説 【初学者向け】文系でもわかる統計本おすすめ4選｜社会人の独学に最適
初学者におすすめの統計本まとめ【厳選4冊】
統計は医療、社会、心理学、ビジネスなど幅広い分野で応用される学問のひとつです。大学では文系だったけれど統計を学ぶ必要を感じている方、学校の授業ではよく分からなかったが論文を読むために必要だ...
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統計用語・概念解説 多重共線性の回避方法5選｜VIFの基準から目的別の手法までわかりやすく解説
はじめに
前回の記事では、「多重共線性とは何か？」「なぜ問題になるのか？」という点を、図や散布図を用いて直感的に解説しました。
今回はその続編として、「多重共線性の対処法」をテーマにお話しします。
多重共線性は、分析の目...
統計用語・概念解説 VIFが高いとどうなる？多重共線性の悪影響をPythonでグラフ化してみた
統計やデータサイエンスにおける回帰分析で、避けて通れない問題の一つが「多重共線性」です。なんとなくは理解していても、実務でどの程度気にすべきか迷うことはありませんか？
今回は、意図的に相関のあるデータを生成し、多重共線性が予測モデル...
統計用語・概念解説 【初心者向け】t検定の種類と使い分けをやさしく解説！
はじめに
「t検定ってよく聞くけど、種類が多くて混乱する…」そんな経験はありませんか？
t検定には「対応のあるt検定」「対応のないt検定」「一標本t検定」など、いろいろな呼び名があり、初心者にはわかりづらいのが実情です。この記...
統計用語・概念解説 【t検定とは】p値・効果量・自由度・信頼区間までわかりやすく解説【初心者向け】
はじめに
「t検定って聞いたことあるけど、実際には何をしているの？」そんな疑問を持つ方のために、この記事では t検定の考え方、p値の意味、自由度、効果量、信頼区間 など、統計的検定の読み解きに必要な基礎知識をわかりやすく紹介...
AI・機械学習 【初心者向け】線形と非線形の違いをグラフで直感理解
線形と非線形の違いを、グラフと具体例で解説。統計や機械学習でよく出てくる用語を、初心者でも直感的に理解できるようやさしく説明します。
統計用語・概念解説 相関係数の検定、サンプルサイズが小さいとどうなる？〜ピアソンの相関と検出力の関係を見てみた〜
「サンプルサイズが小さいと検出力が下がる」
よく聞く話です。前回の記事ではt検定について調べてみましたが、思った以上にサンプルサイズの影響が大きいことに驚きました。
そこで今回は、「相関係数の検定（ピアソンのr）ではど...
統計用語・概念解説 小さいサンプルサイズ、どれくらい「ダメ」なのか？〜t検定のサンプルサイズと検出力の関係を見てみた〜
統計検定のサンプルサイズって小さいとダメなの？
「サンプルサイズが小さいと検出力が下がる」いろいろな書籍やネット上の記事で見かける内容です。ふと、「サンプル数が程度小さいと、どの程度検出力が下がるのか」と疑問を持ちました。逆に言えば...