データサイエンス 医療データ分析に使える勾配ブースティングとは？｜決定木やランダムフォレストとの違いをわかりやすく解説
医療データ分析にも使われる「勾配ブースティング」をやさしく解説。決定木やランダムフォレストとの違い、誤差を減らす仕組みを図解でわかりやすく紹介します。
初心者向け
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統計 オッズ比とは？リスク比とは違う？発症率による違いをグラフで検証してみた
オッズ比とリスク比は同じ意味ではありません。発症率による乖離をグラフで可視化し、どんな時に近似する・ズレるのかを丁寧に説明します。
統計 p値とは？｜有意差だけでは語れない効果量と信頼区間の重要性
「p値が0.05より小さいと有意差あり」だけでは不十分。効果量や信頼区間も一緒に見ることで、研究結果をより深く理解できます。
データサイエンス KNIMEで学ぶデータクレンジング入門｜欠損値・外れ値処理をマウス操作で実践【数値データ編】
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この記事では無料で利用可能なデータ分析アプリのKNIMEを使用して、データの前処理を行います。
統計や機械学習の前処理は非常に重要なステップで、データ分析全体の8割以上を占めるともいわれます。
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データサイエンス 【KNIME】60秒でランダムフォレスト！プログラミング無しでできる機械学習入門
プログラミング不要で機械学習！KNIMEを使えばランダムフォレストによる高精度な予測モデルをマウス操作だけで簡単に作成できます。学習・予測・評価の流れを丁寧に解説。
データサイエンス 【KNIME】60秒で決定木分析！プログラミング無しでできる機械学習入門
KNIMEを使えば決定木分析が60秒でできる！プログラミングなしでマウス操作だけ。医療やビジネスでも活用できる、機械学習入門に最適なノーコード分析をわかりやすく紹介します。
データサイエンス KNIMEとは？無料で始めるマウスクリックで機械学習【初心者向け解説】
KNIME（ナイム）とは何か？プログラミング不要でマウス操作だけで機械学習を実現できる無料分析ツールを初心者向けに解説します。
データサイエンス マイクロビットで簡単AI体験！CreateAIで動作を判定してみた
マイクロビットでAIを体験！マイクロビットとCreateAIで、専門知識なしでも動作判定モデルが使えます。データ収集からAIモデルの使用までが手軽に学べます。
電子工作 マイクロビットでオリジナル作品を作ろう！初心者でもできるアイデアから完成までの手順
はじめに
マイクロビットの公式サイトにはたくさんの作品サンプルがあります。しかし、いつかは作り尽くしてしまい、「そろそろ自分で考えたものを作ってみたい」と思う瞬間が来るはずです。
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電子工作 マイクロビットの使い方入門｜初心者が最初にできることを体験しよう
はじめに
「電子工作をやってみたくてマイクロビットを買ったけど、最初に何をしたらいいか分からない…」「子どもの教育に良さそうだけど、結局使わずにホコリをかぶらないかな…」
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こんな不安もマイクロ...